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科技云报道原创:5G和AI究竟是啥关系?

2019-06-22 13:48 作者:本站作者 来源:网络整理 次阅读

科技云报道原创。

“在上周刚刚结束的2018世界移动大会MWCS上,移动、联通、电信三大运营商都对5G做了全新部署计划,明确在2020年实现5G正式商用。随着5G的大普及,人工智能将成为5G下一代发展中所面临的根本性的需求,5G与AI的完美结合将给我们的生活带来前所未有的变化。”

5G的大量应用,将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR/AR、智能城市,智能家居等众多物联网垂直行业,引爆全新的应用场景和商业模式。

随着5G标准和频谱生态环境统一发展,各个国家都加快了5G商用进程:美、日、韩在2017-2018年进行了5G试验网部署,将在2019年部署符合5G国际统一标准的设备;欧洲在2018年开展5G技术试验;中国在2016年开始5G技术研发试验,预计在2020年启动5G商用。中国5G发展已经进入到全球5G研发的第一阵营,5G的到来将不会遥远。

在英特尔专家看来,5G下的物联网应用主要会经过三个发展阶段:

第一个阶段是把终端跟网络连接起来,5G的高带宽、低时延和大连接能力,使得万物互联成为了现实。

第二个阶段是在终端设备互联之后,对整个产业和用户产生价值,并且随着时间推移,终端会得以进化,变得越来越聪明。

第三个阶段则是,当终端设备发展到海量之后,用人工智能实现控制和管理。AI赋予了这张连接一切的网络和被连接的万物新的智能,不仅掀起下一波智能的5G网络浪潮,更将使得智能化的生产和生活无处不在。

事实上,我们会发现人工智能已经悄然深入到5G各个方面。AI与5G技术深度结合,在十年、二十年甚至更长远的时间,作为一种基础设施能力,对人类的生活带来将更加长远的变化。AI与5G的互促式发展,也已经成为业界共识,而两者是如何产生相互影响的呢?

5G核心网将AI应用延伸到边缘

AI与人类处理信息的方式类似,为了加快处理速度,终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼,然后到AI大脑进行统一处理。

但是受制于体积、功耗和成本,终端的处理能力有限,这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理,再送往AI大脑。

为了带来更好的业务体验,5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求,边缘网关将信息直接转发到边缘应用,帮助AI将应用延伸到边缘。

自动驾驶就是一个AI的典型应用,将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心,随着车辆的移动,汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域,移动到另外一个边缘数据中的控制区域。

为了保证服务的连续性,核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同,保证在高速的移动过程中数据不丢失,因而自动驾驶车辆能够实现超低时延(1ms超低时延)的极致体验。

未来,随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云,5G将承载和传输海量的人工智能数据,带动从端到端、全面的智能升级,让智能无处不在。

5G网络切片为AI打造“私人定制”网络

AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求:智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络,根据应用需求实时动态地进行调整,满足快速变化的业务需求。

而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片,能提供网络功能和资源按需部署的能力,来满足未来这些行业多样化的业务需求,为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。

AI让5G核心网自治

5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中,帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。

事实上,传统的建网方式需要半年甚至更长的时间,5G核心网将以切片的形式呈现,在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片,传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。

英特尔技术专家表示:”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性,可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片,这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面,具备高度的自动化和智能化,可以进行自动的网络能力编排;如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式,是很难实现的。”